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机械设备行业在经历了过去几年的产业出清后逐步进入业绩释放期,特别是工程机械的业绩表现最为稳定,其中以挖掘机为首的工程机械销量保持在较高的增长水平。十月挖掘机销量超预期回升至44.9%,同时装载机销量同比由负转正,基建投资回升将加大对于工程机械的需求。

1、总体预判——未来业绩增长放缓展望2019年上市公司业绩情况,在供给侧改革因素弱化以及盈利高基数的基础下,资源品行业的净利润增长或较大幅度回落;中游制造行业的利润将进一步受到上下游产业的挤压;消费服务行业盈利性将相对稳定,部分地产后周期行业的盈利性大概率受损;信息技术行业受到商誉减值的冲击将弱化,内生增长以及并购重组政策预期的好转将在一定程度上利好信息技术行业。我们预计,2019年全部A股上市公司盈利增速回落至4.7%附近。金融板块盈利增速回升至5.1%附近,非金融板块整体增速回落至4.2%。

回顾整个人类社会的货币发展史,从贝壳、布帛、金银条块、金属钱币、纸币、电子货币,商品价值的交换无一不是拥有载体。人脸识别支付对于客户来说实现了无感化,整个过程不需要现金、银行卡和手机就能够完成一次商品价值的交换,是一次完全脱离实物承载介质的支付变革。人脸识别支付是真正的支付体验升级,人脸无感化的使用体验对客户来说是最便利的,而且不需要额外的硬件设备,能够大幅度降低用户端的成本问题。人脸识别支付时代,用户自身便是一张可以移动的活体银行卡,让支付流程更加快捷,也推动了银行业服务模式的升级。生物识别的五个类别生物识别是指依靠人体的身体特征来进行身份验证的识别技术,目前主流的识别技术有人脸识别、指纹识别、虹膜识别、声纹识别、静脉识别等五类。指纹识别。指纹由于具有终身不变性、重复率极小和方便性,通过比较不同指纹的细节特征点可以实现对客户身份的识别。指纹识别目前应用在各种智能手机、公司考勤、防盗门锁等广泛领域。指纹识别也有其局限性,如果手指有稍微破损或者处于湿润状态,会影响到识别准确度;此外有时手指按印的着力点不同会造成不同程度的指纹变形进而影响到识别效果。虹膜识别。虹膜是位于黑色瞳孔和白色巩膜之间的圆环状部分,其包含有很多相互交错的斑点、细丝、隐窝等的细节特征。虹膜在人的幼儿阶段就已形成,并永远不会再改变。虹膜识别误识率可以达到百万分之一的水平,但现阶段虹膜识别设备的造价成本太高难以商业化大规模推广,此外镜头产生的图像畸形也容易降低识别结果的可靠性。声纹识别。声纹识别是基于人类发声的生物学特性发展而来的技术,每个人发音讲话形成的声纹图谱都不相同,因此能用来识别身份。声纹识别最明显的缺点就是对环境的要求非常高,嘈杂环境会对声纹识别效果产生较大影响;此外人的声音会随着年龄、身体状况、情绪等发生变化,这也会影响到识别的准确度。静脉识别。静脉识别是借助静脉识别仪器取得个人手指的静脉分布图,通过算法提取出静脉分布图中的特征值并与资料库内储存的特征值进行匹配从而实现身份验别。静脉识别也存在一些缺陷之处,比如静脉可能会随着年龄或生理的变化而变化、其永久性尚未得到确认,另外专用采集设备设计相对复杂、生产成本高。人脸识别。目前人脸识别技术的发展最为迅速、识别精准度已经达到金融级别、识别设备的成本已经大为下降,市场呼声和热点也最高。相比于其他几种生物识别技术,人脸识别技术的一个突出优势在于其与用户间的非接触性、非侵扰性。指纹识别需要用户将手指按压在传感器上,虹膜识别需要用户与相机靠得很近,声纹识别需要用户大声说话,静脉识别需要用户将手指和手掌放置在静脉识别设备上。相较而言,人脸识别仅需要用户处于摄像头的视野内,这使得人脸识别成为对用户体验最为友好的生物识别方式。

“我们会按照计划推出产品,这个月开始生产的样车都是量产车的设计,我们现在有非常详细的一个时间表,”戴雷告诉记者,万一拜腾自己申请来不及,还可以有时间推出,但是现阶段我不太方便透露太多。相比戴雷的谨慎,毕福康就直言,目前非常肯定和明确的一点是,拜腾南京工厂肯定会生产拜腾量产车,“但我们必须考虑到风险,看资质是不是能按时拿到。现在看来,新能源汽车生产资质的审批可能要到2018年下半年或2019年重新开启。

回顾历史数据,自投入期(牌照发放日)以来,通讯设备行业在投入期内均取得较大相对收益。其中以烽火通信、中兴通讯为龙头的各家公司也都分食到行业增长带来的巨大利润。2)空间测算——细分领域将保持高速增长在基站建设上,根据4G建网节奏对5G基站的建设速度进行预测估计,小基站数量保守预测将是宏基站的2倍,预计将达到900万左右需求。5G有源天线市场规模也将与基站建设进程保持着同样的增速。据工信部预测,到2023年,有源天线市场将达到193.6亿元。相较2019年仅为3.43亿,其市场规模增长近57倍。

改革开放后,有人回顾这段历史,为华罗庚的转型感到惋惜:“大跃进之后,他的数学生涯就结束了”,“双法很简单,用不着这么大的数学家”,“他如果留在基础数学领域继续深入、培养人才,才是对中国数学真正的大用”。1997年,首位华人菲尔兹奖得主丘成桐在清华大学做《中国数学发展之我见》演讲时说:

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